Consumismo
O consumismo sempre esteve entre nós. A máquina da atenção o tornou contínuo, personalizado e sem nenhum atrito.
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A infraestrutura veio primeiro
O modelo comercial de publicidade baseada em vigilância já existia antes das redes sociais. A DoubleClick (1996) começou a rastrear usuários de um site para outro com cookies. O Google AdWords foi lançado em outubro de 2000 e, a partir de fevereiro de 2002, passou a vender esses anúncios por leilão, com preço por clique — o que fez do pagamento pela atenção o modelo de receita padrão da internet comercial. A maquinaria do consumismo baseado em vigilância foi construída como infraestrutura comercial — depois, as plataformas de redes sociais a levaram a três bilhões de pessoas.
Como as redes sociais viraram uma máquina de compras
O sistema de publicidade do Facebook, lançado em 2007, permitia que os anunciantes segmentassem usuários por idade, localização e interesses tirados dos seus perfis. Em junho daquele ano, o iPhone tinha começado a ser vendido, apresentado pela Apple como “a internet no seu bolso”. Entre 2013 e 2015, pesquisadores já tinham mostrado que só as curtidas no Facebook permitiam prever a personalidade, as posições políticas e a orientação sexual de uma pessoa — e, no caso da personalidade, com mais precisão do que os amigos dela conseguiam. A passagem da segmentação demográfica para a segmentação psicográfica foi significativa: em vez de “mulheres de 25 a 34 anos”, os anunciantes podiam mirar “mulheres de 25 a 34 anos que pesquisaram tênis de corrida recentemente e cuja rede de contatos sugere que são competitivas”. O produto não são dados demográficos. É a previsão individual.
Segmentação psicográfica (psychographic targeting)
Segmentar pessoas por traços psicológicos deduzidos — personalidade, valores, ansiedades — e não por dados demográficos como idade ou localização. Um estudo controlado que alcançou mais de 3,5 milhões de pessoas concluiu que anúncios ajustados à personalidade de cada uma geraram até 40% mais cliques e até 50% mais compras do que anúncios sem esse ajuste. A mesma técnica que vende tênis de corrida pode vender uma mensagem política.
Fontes
- Matz, Kosinski, Nave & Stillwell (2017), Psychological targeting as an effective approach to digital mass persuasion, PNAS 114(48).
Em 2012, o Facebook comprou o Instagram, um app feito para compartilhar fotos pelo celular. A economia dos influenciadores nasceu dessa infraestrutura. Os influenciadores não se limitam a divulgar produtos — eles oferecem prova social. A validação social que faz as curtidas e os seguidores parecerem importantes também faz a compra de alguém que você segue parecer diferente de um anúncio. A compra é endossada socialmente, e não empurrada comercialmente. A distinção é fabricada, mas funciona.
As compras dentro dos aplicativos — no Instagram e no Facebook a partir de 2019 e 2020 — reduziram a zero a distância entre o conteúdo e a compra. Você vê, você quer, você compra — sem sair da plataforma. O atrito que antes abria uma pausa para pensar foi removido de propósito.
A dimensão ambiental
A fast fashion — o setor que o caminho do influenciador até a compra atende mais diretamente — tem um custo ambiental alto em emissões, água e resíduos têxteis. (Números de manchete como “10% das emissões globais de carbono” e o tingimento têxtil como “o segundo maior poluidor da água”, apresentados pelo Programa das Nações Unidas para o Meio Ambiente em 2018, foram desde então contestados por se apoiarem em fontes frágeis, e a mesma página do programa agora indica de 2 a 8 por cento, por isso não nos baseamos neles; a direção não está em dúvida, os números exatos estão.) Plataformas otimizadas para engagement amplificam conteúdo que estimula uma compra, inclusive compras vendidas como sustentáveis; a única mensagem que nenhum anunciante paga para divulgar, comprar menos, não tem verba nenhuma por trás.
A ligação entre a economia da máquina da atenção e o dano ambiental é estrutural, não acidental. Um sistema que lucra com desejos criados e satisfeitos o mais rápido possível não tem nenhum mecanismo para contabilizar o que custam a fabricação e o descarte desses desejos.
O que a pesquisa mostra
Um levantamento de 2017 de Sharif e Khanekharab com 501 jovens adultos encontrou associações entre o uso intenso de redes sociais, a compra compulsiva e níveis mais altos de materialismo. O mecanismo é a comparação com os outros, a comparação social: ver os bens, os estilos de vida e o consumo dos outros cria pontos de referência que fazem o que você já tem parecer insuficiente. Esse mecanismo existia antes das redes sociais — revistas e televisão cumpriam a mesma função —, mas a personalização, o volume e a fluidez do feed lhe dão um alcance e uma constância que nenhuma revista teve. Quanto isso acrescenta ao efeito ainda está sendo medido.
Como sabemos — o que “associações” quer dizer aqui, e o que não quer dizer
As conclusões sobre consumo — ligações entre o uso mais intenso de redes sociais, o materialismo e a compra compulsiva — são em grande parte correlacionais. Elas mostram que as variáveis andam juntas; sozinhas, não provam que o feed causa o materialismo, e não, por exemplo, que pessoas materialistas usam mais o feed. O mecanismo da comparação social (Festinger) e as evidências sobre a segmentação personalizada (Matz et al.) tornam plausível uma explicação causal, mas a literatura sobre consumo, especificamente, é mais fraca quanto à causalidade do que, por exemplo, os trabalhos experimentais sobre segmentação.
O que é sólido. Que a segmentação psicográfica muda o comportamento de compra tem evidências de campo a seu favor, não apenas correlação: experimentos que alcançaram mais de 3,5 milhões de pessoas. O desenho desses experimentos não sorteou quem via qual anúncio, e outros pesquisadores argumentam que isso deixa em aberto quanto da diferença a própria segmentação causou; os autores respondem que é altamente improvável que a entrega de anúncios da plataforma explique os efeitos. Que se comparar com pessoas que parecem estar em melhor situação tende a fazer você se sentir pior está bem estabelecido: uma meta-análise de mais de sessenta anos de pesquisa constatou que as pessoas preferem as comparações para cima, embora “o resultado mais provável seja um contraste que rebaixa a autoimagem”. O que está menos resolvido é o tamanho da contribuição específica do feed, além do patamar que revistas e televisão já tinham estabelecido antes dele.
Fontes
- Zuboff, S. (2019), The Age of Surveillance Capitalism, PublicAffairs.
- Eckles, D., Gordon, B.R. & Johnson, G.A. (2018), Field studies of psychologically targeted ads face threats to internal validity, PNAS 115(23), E5254–E5255 — uma carta sobre Matz et al. (2017), respondida na mesma edição pelos autores, em Reply to Eckles et al.
- Matz, Kosinski, Nave & Stillwell (2017), Psychological targeting as an effective approach to digital mass persuasion, PNAS 114(48).
- Cialdini, R. (1984), Influence: How and Why People Agree to Things, William Morrow.
- Festinger, L. (1954), A theory of social comparison processes, Human Relations 7(2).
- Sharif, S.P. & Khanekharab, J. (2017), Identity Confusion and Materialism Mediate the Relationship Between Excessive Social Network Site Usage and Online Compulsive Buying, Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking 20(8).
- ICCL — pesquisa sobre RTB.
- UN Environment Programme, Putting the brakes on fast fashion (2018) — publicado em 12 de novembro de 2018 com 10% das emissões globais de carbono; a mesma página agora indica de 2 a 8 por cento.
- Wicker, A. (2020), Fashion has a misinformation problem. That's bad for the environment, Vox — rastreia a origem dos números de 10% e de “segunda indústria mais poluente”.
- DoubleClick Inc. (13 de março de 2001), Form 10-K for the fiscal year ended December 31, 2000, Securities and Exchange Commission dos EUA — constituída em 23 de janeiro de 1996; “Nossa tecnologia usa cookies para a segmentação de anúncios”.
- Kristol, D.M. (2001), HTTP Cookies: Standards, Privacy, and Politics, ACM Transactions on Internet Technology 1(2), 151–198 (versão aberta: arXiv:cs/0105018) — os cookies de terceiros e as redes de publicidade cujos perfis dependiam deles; a constituição da DoubleClick em janeiro de 1996 (nota de rodapé 21).
- Google (23 de outubro de 2000), Google Launches Self-Service Advertising Program — o lançamento do AdWords.
- Google (20 de fevereiro de 2002), Google Introduces New Pricing For Popular Self-Service Online Advertising Program — AdWords Select: preço por clique, anúncios classificados pela taxa de cliques e pelo lance.
- Edelman, B., Ostrovsky, M. & Schwarz, M. (2007), Internet Advertising and the Generalized Second-Price Auction: Selling Billions of Dollars Worth of Keywords, American Economic Review 97(1), 242–259 — leilões de palavras-chave com preço por clique, da Overture (1997) e do AdWords Select do Google (fevereiro de 2002).
- Meta Platforms (29 de julho de 2026), Meta Reports Second Quarter 2026 Results — a contagem da própria empresa: “o DAP foi de 3,60 bilhões em média em junho de 2026” (Family daily active people, as pessoas ativas por dia no conjunto de apps da empresa), conforme o documento entregue à Securities and Exchange Commission dos EUA.
- Facebook (6 de novembro de 2007), Facebook Unveils Facebook Ads; os critérios de segmentação conforme relatados por Walsh, M. (7 de novembro de 2007), Facebook Unveils New Face: Social Ad Program, MediaPost — país, idade, gênero, posições políticas, filmes, status de relacionamento.
- Apple (28 de junho de 2007), iPhone Premieres This Friday Night at Apple Retail Stores — à venda nos EUA a partir de 29 de junho de 2007; “um celular revolucionário, um iPod widescreen e a internet no seu bolso”.
- Facebook (9 de abril de 2012), Facebook to Acquire Instagram — “um app de compartilhamento de fotos divertido e popular para dispositivos móveis”; e Facebook, Inc. (2012), Form 10-Q for the quarter ended September 30, 2012, nota 2 — a aquisição foi concluída mais tarde, em 2012.
- Kosinski, M., Stillwell, D. & Graepel, T. (2013), Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior, PNAS 110(15).
- Youyou, W., Kosinski, M. & Stillwell, D. (2015), Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans, PNAS 112(4).
- Instagram (19 de março de 2019), Introducing Checkout on Instagram; Facebook (19 de maio de 2020), Introducing Facebook Shops — comprar “sem sair do app”.
- Gerber, J.P., Wheeler, L. & Suls, J. (2018), A social comparison theory meta-analysis 60+ years on, Psychological Bulletin 144(2), 177–197.