Referencia
Glosario de términos.
Cada término técnico definido en alguna parte de este sitio, reunido en un solo lugar y en orden alfabético. Cada entrada remite a la página donde el término aparece en contexto: las definiciones de aquí son las de esas páginas, reunidas automáticamente cada vez que se genera el sitio. Cuando cambia la definición en una página, cambia también aquí.
A
Advance organiser (organizador previo)
Un marco sencillo que se da antes del detalle, para que luego el detalle encaje en él: la idea de Ausubel de que un material complejo se aprende mejor cuando primero se tiene un “mapa” mental donde colgarlo. El texto principal en lenguaje sencillo (capa 1) es el organizador previo de todo este sitio: léelo primero y los bloques de profundidad tendrán dónde engancharse.
Fuentes
- Ausubel, D.P. (1960), The use of advance organizers in the learning and retention of meaningful verbal material, Journal of Educational Psychology 51(5), 267–272.
En contexto: Cómo comunicamos
Auditoría algorítmica independiente (independent algorithmic audit)
Examen externo de cómo se comporta en realidad un sistema de recomendación —qué amplifica, a quién, con qué efectos—, hecho por personas que no trabajan para la plataforma. Requiere acceso real a datos y sistemas, no los informes resumidos de la propia plataforma. El obstáculo recurrente es la asimetría de información: la plataforma lo sabe todo sobre su sistema y los investigadores externos saben comparativamente poco, lo que dificulta verificar de forma independiente cualquier afirmación sobre su seguridad. Cerrar esa brecha es lo que buscan las disposiciones del DSA sobre auditorías y acceso a datos.
Fuentes
- Unión Europea, Regulation (EU) 2022/2065 (Digital Services Act) — artículo 37, auditorías independientes; artículo 40, acceso a datos para investigadores autorizados.
- European Commission — Digital Services Act package.
En contexto: Para legisladores
B
Base jurídica / consentimiento (lawful basis / consent)
Con el RGPD, una empresa no puede tratar tus datos personales solo porque quiere: necesita una de las seis justificaciones que el reglamento admite —cada una es una base jurídica—, y la más discutida es tu consentimiento libre, informado y específico. El detalle está en “libre”: un consentimiento escondido en una casilla ya marcada, o arrancado con un aviso manipulador, no es un consentimiento válido ante la ley. Por eso buena parte de la aplicación de la norma depende de cómo se diseñó la elección, y no de si alguien hizo clic en una casilla.
Fuentes
- GDPR Article 6 — lawfulness of processing.
- GDPR Recital 32 — conditions for consent.
- Comité Europeo de Protección de Datos (2023), Report of the work undertaken by the Cookie Banner Taskforce.
En contexto: RGPD
Behavioural profiling
La construcción de un modelo predictivo de una persona a partir de los rastros que deja: en qué hace clic, cuánto tiempo se detiene, qué comparte, a quién sigue. El perfil no es una descripción en la que te reconocerías; es un objeto estadístico optimizado para predecir tu próxima acción. Nunca lo ves y no puedes corregirlo.
Fuentes
- Zuboff, S. (2019), The Age of Surveillance Capitalism, PublicAffairs (libro).
En contexto: Cómo funciona
C
Camino de radicalización (radicalisation pipeline)
La ruta que va del contenido común hacia el contenido extremo, a menudo llamada la “madriguera del conejo” (rabbit hole). Lo que está bien establecido es más limitado de lo que sugiere el nombre: la plataforma reduce el costo de encontrar contenido extremo y de encontrar a otras personas que lo comparten, y les muestra ese material de manera preferente a quienes ya se inclinan en esa dirección. Si las recomendaciones impulsan la escalada por sí solas es algo que está en disputa entre los investigadores; la versión honesta está en la página sobre radicalización.
Fuentes
- Roose, K. (2019), “The Making of a YouTube Radical”, New York Times.
- Hosseinmardi, H. et al. (2021), Examining the consumption of radical content on YouTube, PNAS 118(32).
- Chen, A.Y., Nyhan, B., Reifler, J., Robertson, R.E. & Wilson, C. (2023), Subscriptions and external links help drive resentful users to alternative and extremist YouTube channels, Science Advances 9.
En contexto: Para ver y escuchar · Para adolescentes · Manosphere · Caminos de radicalización
Cognitive load (carga cognitiva)
La cantidad de información que la memoria de trabajo maneja a la vez. La memoria de trabajo es pequeña y se satura con facilidad; cuando una página le exige más de lo que puede retener, la comprensión se derrumba: los datos “no se asimilan”. La teoría de la carga cognitiva (Sweller) es la razón para mantener sobrio el texto principal y llevar el detalle a capas opcionales, de modo que quien lee decide cuándo gastar esa capacidad.
Fuentes
- Sweller, J. (1988), Cognitive load during problem solving: Effects on learning, Cognitive Science 12(2).
En contexto: Cómo comunicamos
Comparación social (social comparison)
El hallazgo de Festinger: las personas se evalúan comparándose con otras y, cuando no hay criterios objetivos, la comparación es lo que tenemos a mano. Un feed es un flujo interminable de comparaciones hacia arriba —los mejores momentos de otros, cuidadosamente seleccionados— frente a tu propia vida común y corriente, sin seleccionar. El punto de referencia sube y ya no baja; la satisfacción con lo que tienes cae.
Fuentes
- Festinger, L. (1954), A theory of social comparison processes, Human Relations 7(2).
En contexto: Consumismo · Imagen corporal
Comportamiento inauténtico coordinado (coordinated inauthentic behaviour, CIB)
Redes de cuentas que ocultan quién está realmente detrás de ellas y actúan en conjunto para que un mensaje parezca más popular u orgánico de lo que es: personajes falsos, amplificación pagada, difusión asistida por bots. El término viene del propio vocabulario que Meta usa para aplicar sus normas. Lo que lo vuelve “inauténtico” es la coordinación oculta, no el contenido en sí, que puede ser verdadero, falso o simplemente divisivo.
Fuentes
- Atlantic Council (New Atlanticist) — análisis de la anulación en Rumania (2024).
- Gleicher, N. (6 de diciembre de 2018), Coordinated Inauthentic Behavior Explained, Meta Newsroom.
- Gleicher, N. (2019), Removing More Coordinated Inauthentic Behavior From Iran and Russia, Meta Newsroom.
En contexto: La IA y la siguiente capa
Comprobación de la edad (age verification) / age assurance
El conjunto de métodos para saber qué edad tiene un usuario: desde una fecha de nacimiento tecleada, que cualquiera puede burlar, hasta la revisión de documentos, la estimación de la edad por el rostro, las comprobaciones con el operador móvil, la banca abierta o un servicio de identidad digital de terceros. La Online Safety Act no nombra un método. Fija un estándar de resultado: según la sección 12(6), lo que se use debe ser “altamente eficaz para determinar correctamente si un usuario en particular es o no un menor”. La guía de Ofcom lo traduce como técnicamente preciso, robusto, confiable y justo, y descarta la autodeclaración. La redacción no cambia el dilema: un control lo bastante fuerte para detener a un adolescente decidido, por lo general, también tiene que identificar a cada adulto.
Fuentes
- Online Safety Act 2023, section 12 — obligaciones de seguridad para proteger a los menores; el apartado (6) fija el estándar de “altamente eficaz”.
- Ofcom, Age checks to protect children online (16 de enero de 2025).
En contexto: Online Safety Act · Restricciones de edad
Crisis de replicación (replication crisis)
El hallazgo, a partir de la década de 2010, de que una gran parte de los resultados publicados —sobre todo en psicología y en algunas áreas de la medicina— no se podía reproducir cuando equipos independientes repetían los estudios. Suena a una acusación contra la ciencia, y en parte lo es. Pero la replicación es en sí misma un método científico, y la crisis la encontraron, la nombraron y la enfrentaron los propios científicos: es la autocorrección de la que trata el resto de esta sección, funcionando a la vista de todos.
Fuentes
- Open Science Collaboration (2015), Estimating the reproducibility of psychological science, Science.
- Begley, C.G. & Ellis, L.M. (2012), Raise standards for preclinical cancer research, Nature 483, 531–533.
En contexto: Ciencia
D
Datos inferidos (inferred data)
Datos que nunca proporcionaste, generados al predecir tus atributos a partir de tu comportamiento; por ejemplo, deducir un problema de salud por los artículos que lees. Según la legislación europea de protección de datos, las inferencias sobre ti pueden ser datos personales, pero rara vez sabes que existen, no puedes verlas y no te resulta fácil corregirlas. El perfil que decide lo que se te muestra es uno al que no tienes acceso.
Fuentes
- Wachter y Mittelstadt (2019), A Right to Reasonable Inferences, Columbia Business Law Review.
En contexto: Publicidad y vigilancia
Deber de cuidado (duty of care)
Un deber de tomar medidas razonables para evitar un daño previsible, y no una responsabilidad por cada cosa que sale mal. La Online Safety Act toma la idea del derecho de seguridad y salud en el trabajo: un servicio regulado debe evaluar los riesgos que crea su propio diseño y usar sistemas y procesos proporcionados para reducirlos. No es un deber de ser perfecto, ni un deber sobre una publicación en particular. Eso es lo que lo hace difícil de verificar: la pregunta pasa de “¿se eliminó este contenido?” a “¿eran adecuados los sistemas?”
Fuentes
- Online Safety Act 2023, Part 3 — la parte titulada “Providers of regulated user-to-user services and regulated search services: duties of care”.
En contexto: Online Safety Act
Deshumanización
Representar a un grupo como menos que plenamente humano: como alimañas, como una enfermedad o como invasores. No es solo un insulto: en términos psicológicos, afloja los frenos morales que normalmente impiden que las personas acepten o cometan violencia contra otras. Quienes estudian el genocidio consideran que un lenguaje deshumanizador cada vez más intenso es una etapa de alerta reconocida; por eso su amplificación masiva en Myanmar se documenta con tanto cuidado, en lugar de descartarse como un simple discurso ofensivo.
Fuentes
- Stanton, G.H. (1996, revisado), The Ten Stages of Genocide, Genocide Watch — la cuarta etapa, “Deshumanización, cuando los perpetradores llaman a sus víctimas ratas, o cucarachas, cáncer o enfermedad”; las etapas son “predecibles, pero no inexorables”.
- UN Independent Fact-Finding Mission on Myanmar (12 de septiembre de 2018), A/HRC/39/64 — “lenguaje deshumanizador y estigmatizador contra los rohinyás” (¶73); Facebook, “un instrumento útil para quienes pretenden propagar el odio” (¶74).
En contexto: Xenofobia y violencia
Deslegitimación (delegitimisation)
Una estrategia de influencia que no busca que apoyes al bando A frente al bando B, sino que creas que todo el sistema está amañado y que no se puede confiar en ninguna fuente. Es más barata que la persuasión y más difícil de contrarrestar: no hace falta ganar una discusión, basta con agotar a la gente hasta que se desentienda. Una población que no confía en nada es más fácil de gobernar y más difícil de movilizar en defensa de las instituciones; por eso corroer la confianza, y no ganar votos, suele ser el objetivo real.
Fuentes
- Pomerantsev, P. (2019), This Is Not Propaganda, PublicAffairs.
En contexto: Democracia
Duda fabricada (manufactured doubt)
Una estrategia, no un estado del conocimiento: financiar y amplificar afirmaciones contrarias al consenso para que una cuestión resuelta parezca abierta, de modo que la acción se retrase y la confianza se erosione. Oreskes y Conway siguieron el rastro del mismo manual, pequeño y repetido, del tabaco al clima. En salud, el objetivo rara vez es demostrar una verdad alternativa: basta con fabricar suficiente controversia aparente para que “la ciencia no está resuelta” suene razonable cuando sí lo está.
Fuentes
- Oreskes, N. & Conway, E.M. (2010), Merchants of Doubt, Bloomsbury.
En contexto: Desinformación en salud · Ciencia
E
Efectos específicos de cada persona (person-specific effects)
El hallazgo de que los promedios ocultan realidades individuales opuestas: una función que mejora el ánimo de una persona empeora el de otra, de modo que el promedio de la población puede estar cerca de cero mientras los daños y los beneficios reales son grandes, pero se anulan entre sí. El trabajo de Valkenburg sostiene que por eso el debate sobre el “efecto promedio pequeño” puede inducir a error: la pregunta correcta suele ser para quién y en qué condiciones, más que cuánto en promedio.
Fuentes
- Valkenburg, P.M., Beyens, I., Pouwels, J.L., van Driel, I.I. & Keijsers, L. (2021), Social Media Use and Adolescents' Self-Esteem: Heading for a Person-Specific Media Effects Paradigm, Journal of Communication 71(1).
En contexto: Lo que aún no sabemos
El dolor social y el dolor físico se superponen
Los estudios con fMRI de Naomi Eisenberger mostraron que el rechazo social activa la corteza cingulada anterior dorsal, una región del cerebro que también se activa con el dolor físico. La aprobación activa el estriado ventral, la misma región que se activa cuando las personas reciben dinero.
Entre los neurocientíficos se debate si esa superposición indica circuitos compartidos o solo actividad en regiones vecinas. En lo que coinciden los estudios es en que el rechazo se siente como algo más cercano al dolor que a la indiferencia, y en que la aprobación activa las regiones de recompensa del cerebro; por eso un “me gusta” puede sentirse como una pequeña recompensa.
Fuentes
- Eisenberger, N.I., Lieberman, M.D. & Williams, K.D. (2003), Does rejection hurt? An fMRI study of social exclusion, Science.
- Izuma, K., Saito, D.N. & Sadato, N. (2008), Processing of Social and Monetary Rewards in the Human Striatum, Neuron 58(2) — la aprobación social y el dinero activan las mismas regiones del estriado.
- Woo, C.-W., Koban, L., Kross, E. et al. (2014), Separate neural representations for physical pain and social rejection, Nature Communications 5, 5380 — la lectura discrepante: patrones distintos para cada uno.
En contexto: Tu cerebro
Engagement optimisation
La práctica de entrenar un sistema de clasificación para maximizar señales de comportamiento que se pueden medir —clics, tiempo de visualización, contenidos compartidos, comentarios— y que se usan como sustituto del valor. Ese sustituto es cómodo porque es fácil de medir. También está desalineado de forma sistemática con el bienestar: el contenido que retiene la atención no es el contenido que te sirve.
Fuentes
- Narayanan, A. (2023), Understanding Social Media Recommendation Algorithms, Knight First Amendment Institute, Universidad de Columbia.
En contexto: Cómo funciona
Estafa “pig butchering” (pig-butchering scam)
Un término coloquial (viene de “engordar al cerdo antes de la matanza”) para un fraude de inversión a largo plazo: el estafador dedica semanas a construir una relación que parece genuina antes de presentar una plataforma de inversión falsa que promete grandes ganancias. La confianza es el producto; la “inversión” es la matanza. Ponerle nombre a esta estructura importa porque, cuando sabes que la relación es la trampa, el gancho que llega después pierde su fuerza.
Fuentes
- Financial Crimes Enforcement Network (2023), FinCEN Alert on Prevalent Virtual Currency Investment Scam Commonly Known as “Pig Butchering”, FIN-2023-Alert005.
En contexto: Dinero fácil y estafas
Estudio longitudinal (longitudinal study)
Un estudio que sigue a las mismas personas durante un periodo largo y las mide una y otra vez, en lugar de tomar una sola foto del momento. Es el diseño más capaz de separar la causa del efecto —¿el feed empeora el ánimo, o el ánimo bajo lleva a pasar más tiempo en el feed?— porque puede ver qué vino primero. Su debilidad es el tiempo: para saber qué le hacen a una vida las redes sociales de la infancia, hay que esperar más o menos lo que dura esa vida.
Fuentes
- ABCD Study — Adolescent Brain Cognitive Development, Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos.
En contexto: Lo que aún no sabemos
Excedente conductual (behavioural surplus)
El término de Zuboff para los datos de comportamiento que sobran una vez que el servicio se te ha prestado: los patrones de clics, las ubicaciones y los horarios que no hacen falta para que el producto funcione, pero que se capturan de todos modos y alimentan la predicción. Este excedente es la materia prima del negocio: se refina en predicciones sobre tu comportamiento futuro y se vende en mercados que nunca ves.
Fuentes
- Zuboff, S. (2019), The Age of Surveillance Capitalism, PublicAffairs.
En contexto: Publicidad y vigilancia
F
False balance (both-sidesism)
Presentar dos lados como si estuvieran parejos cuando la evidencia no lo está: darle a una postura marginal el mismo tiempo al aire que a un consenso abrumador en nombre del “equilibrio”. Así es como una cuestión resuelta (la ciencia del clima, la seguridad de las vacunas) puede hacerse pasar por una controversia abierta. La industria de la duda fabricada lo aprovecha a propósito: no hace falta ganar la discusión, solo hacer que parezca sin resolver.
Fuentes
- Oreskes, N. & Conway, E.M. (2010), Merchants of Doubt, Bloomsbury.
En contexto: Periodismo
H
Hook Model
Un ciclo de diseño de cuatro pasos —disparador, acción, recompensa variable, inversión— que Nir Eyal popularizó en su libro de 2014 Hooked, escrito como manual para crear productos a los que la gente vuelve sin pensar. Es una descripción clara y honesta de la maquinaria, escrita desde dentro. El mismo autor escribió después Indistractable (2019), un libro sobre cómo resistirse a la distracción, que sostiene que la distracción nace dentro de cada persona y no en las herramientas. Para este sitio, un ciclo hecho para que cueste salir de él es parte del problema.
Fuentes
- Eyal, N. (2014), Hooked: How to Build Habit-Forming Products, Portfolio.
- Eyal, N. (2019), Indistractable: How to Control Your Attention and Choose Your Life, BenBella Books.
En contexto: Gamification
I
Infodemia (infodemic)
Un término que la OMS y la ONU usaron durante la COVID-19 para nombrar “una sobreabundancia de información, en línea o en otros formatos”, que incluye los intentos deliberados de difundir información errónea. Lo que importa de la palabra es la escala y la velocidad: el problema no es que existan afirmaciones falsas sobre salud, que siempre han existido, sino que el feed las distribuye a la velocidad de una pandemia.
En contexto: Desinformación en salud
Inmunidad de intermediarios (intermediary immunity)
El principio según el cual un servicio en línea no tiene responsabilidad legal por el contenido que crean sus usuarios, igual que una compañía telefónica no es responsable de lo que la gente dice en sus llamadas. Es lo que permite que una plataforma aloje miles de millones de publicaciones — y las modere — sin que la demanden por cada una. La pregunta difícil que la Section 230 dejó sin responder: ¿esa inmunidad también cubre la decisión de la propia plataforma sobre cuáles publicaciones amplificar?
Fuentes
- Communications Decency Act, Section 230 (1996) — Legal Information Institute, Cornell.
En contexto: Section 230
Inoculación (inoculation, prebunking)
Desarrollar resistencia a la manipulación aprendiendo la técnica por adelantado: una vacuna psicológica. El hallazgo clave, de Sander van der Linden y sus colegas en Cambridge, es que el conocimiento específico de las tácticas se transfiere de un tema a otro y, si se refresca de vez en cuando, dura meses, mientras que una conciencia vaga (“los algoritmos son manipuladores”) no lo logra. Esa diferencia es parte de la razón por la que estar al tanto no ha bastado para proteger a tu generación.
Fuentes
- Roozenbeek, J., van der Linden, S. et al. (2022), Psychological inoculation improves resilience against misinformation on social media, Science Advances 8(34) — eficaz en todo el espectro político y “generalizable a una amplia variedad de ámbitos temáticos clave”.
- Maertens, R., Roozenbeek, J., Basol, M. & van der Linden, S. (2021), Long-term effectiveness of inoculation against misinformation: Three longitudinal experiments, Journal of Experimental Psychology: Applied 27(1) — estable durante al menos tres meses con pruebas periódicas; sin ellas, se desvaneció en un plazo de dos meses.
- van der Linden, S. (2023), Foolproof, 4th Estate / W. W. Norton.
En contexto: Comparte · Herramientas y sitios · Para jóvenes adultos · Manosphere
Interfaces engañosas (dark patterns)
Diseños de interfaz que te empujan hacia la opción que prefiere la empresa, y no hacia la que elegirías libremente: el enorme botón “Aceptar todo” junto a un “Rechazar” en gris, escondido a tres clics de distancia. Aprovechan las opciones predeterminadas, los obstáculos y la jerarquía visual. Con el RGPD, hay argumentos para sostener que un consentimiento obtenido así no se dio libremente; pero estos avisos siguen casi en todas partes, porque el costo de ignorar la norma es bajo en comparación con el valor de los datos.
Fuentes
- EDPB Guidelines 03/2022 on deceptive design patterns (2022; versión 2.0, adoptada el 14 de febrero de 2023).
En contexto: RGPD
L
Looksmaxxing
Jerga de internet para maximizar el propio atractivo físico. El “softmaxxing” abarca el arreglo personal y el ejercicio de siempre; el “hardmaxxing”, las medidas extremas. Solea y Sugiura (2025) documentan cómo el término, junto con la escala pseudocientífica de atractivo “PSL”, se usa para presentar la ideología misógina “incel” como una superación personal neutral, de modo que se difunda con más facilidad en las plataformas más populares.
Fuentes
- Solea, A.I. & Sugiura, L. (2025), Digital subcultural diffusion theory: rebranding the incel ideology through Looksmaxxing, Sub5s and the PSL scale, Crime, Media, Culture.
En contexto: Imagen corporal
M
Medidas activas (active measures, aktivnye meropriyatiya)
La antigua doctrina rusa (y antes soviética) de influir en otros países por medios que no llegan a la guerra: desinformación, falsificaciones, organizaciones fachada y la amplificación de divisiones sociales que ya existen. Las operaciones de influencia en línea son esta misma doctrina llevada a un nuevo medio. El objetivo no es tanto que creas una mentira concreta como desgastar la confianza compartida en las instituciones y en la idea misma de que los hechos se pueden verificar.
Fuentes
- US Senate Intelligence Committee Report on Russian Active Measures Campaigns and Interference (2019–2020, cinco volúmenes).
En contexto: Actores estatales y guerra de información
Medios sintéticos (synthetic media) y ultrasuplantaciones (deepfakes)
Imágenes, audio o video generados o alterados por IA para mostrar a personas diciendo o haciendo cosas que no dijeron ni hicieron. La barrera técnica se ha derrumbado: hoy, un clon de voz convincente necesita apenas unos segundos de audio de muestra. Lo importante no es tanto una falsificación concreta como el “dividendo del mentiroso” (liar's dividend): en cuanto la gente sabe que cualquier cosa podría ser falsa, también la evidencia auténtica puede descartarse como fabricada.
Fuentes
- Chesney y Citron (2019), Deepfakes and the New Disinformation War, Foreign Affairs.
- Wang, C., Chen, S., Wu, Y. et al. (2023), Neural Codec Language Models are Zero-Shot Text to Speech Synthesizers, Microsoft Research, preprint de arXiv — VALL-E, voz personalizada “con solo una grabación de referencia de 3 segundos”.
- Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos (20 de marzo de 2023), Scammers use AI to enhance their family emergency schemes — “Todo lo que necesita es un audio corto con la voz de tu familiar”.
En contexto: AI Act · La IA y la siguiente capa
Mercado de las ideas (marketplace of ideas)
El argumento de larga data —asociado con John Stuart Mill y, en el derecho estadounidense, con el juez Oliver Wendell Holmes— según el cual el remedio contra la mala expresión es más expresión, no la supresión, porque la verdad tiende a ganar en una competencia abierta. Es uno de los argumentos más sólidos a favor de intervenir poco. Sus críticos no lo rechazan tanto como señalan sus supuestos ocultos: imagina una plaza pública de personas que hablan, no un algoritmo de engagement que elige lo que ven mil millones de personas. Cuando el alcance se vende y se automatiza, el “mercado” ya no decide entre ideas por sus méritos.
Fuentes
- Mill, J.S. (1859), On Liberty, capítulo II.
- Corte Suprema de Estados Unidos (1919), Abrams v. United States, 250 U.S. 616, voto disidente del juez Holmes — “el bien último que se desea se alcanza mejor mediante el libre comercio de ideas”.
En contexto: Libertad de expresión
Microsegmentación (micro-targeting)
Dirigir un mensaje hecho a la medida a un público muy reducido, a veces a personas concretas, definido por rasgos inferidos y no por grandes categorías demográficas. En política, significa que distintos votantes ven mensajes distintos, optimizados para cada uno, que nadie más ve, y eso hace que la campaña en su conjunto sea difícil de examinar o de verificar. Su poder real de persuasión se debate de verdad; su opacidad, no.
Fuentes
- Matz, Kosinski, Nave & Stillwell (2017), Psychological targeting as an effective approach to digital mass persuasion, PNAS 114(48).
- Tappin, Wittenberg, Hewitt, Berinsky & Rand (2023), Quantifying the potential persuasive returns to political microtargeting, PNAS 120(25).
- Coppock, Hill & Vavreck (2020), The small effects of political advertising are small regardless of context, message, sender, or receiver, Science Advances 6(36).
En contexto: Elecciones y daño a la democracia
Multidistrict litigation (MDL)
Un procedimiento de Estados Unidos que reúne ante un solo juez muchas demandas separadas con pretensiones similares para la etapa previa al juicio, que es común a todas: las pruebas se recaban una vez y no miles de veces. No es una demanda colectiva: cada caso conserva su propia identidad y puede juzgarse por separado. MDL 3047 concentra las demandas por daños a jóvenes en redes sociales; su escala (miles de casos) es en sí misma parte de lo que da peso a este litigio.
Fuentes
- TechPolicy.Press — MDL 3047 case tracker.
- US Judicial Panel on Multidistrict Litigation (1 de septiembre de 2026), Pending MDL dockets by district — MDL 3047: 3,208 acciones pendientes (3,383 presentadas en total).
En contexto: Tribunales y responsabilidad
O
Organic results
Los resultados que un buscador ordena según sus propias señales de relevancia, a diferencia de los resultados pagados, que compran los anunciantes. En una búsqueda comercial típica, los resultados pagados aparecen arriba y se parecen mucho a los orgánicos. En 2013, la Comisión Federal de Comercio (FTC) de Estados Unidos señaló a los buscadores que las señales que distinguen unos de otros se habían vuelto “menos perceptibles para los consumidores”; en una encuesta de 2015 en el Reino Unido, solo la mitad de quienes usan buscadores reconocieron como publicidad los anuncios que aparecen arriba en una página de resultados de Google.
Fuentes
- Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos (FTC), Oficina de Protección al Consumidor (24 de junio de 2013), carta a los buscadores de uso general sobre cómo distinguir la publicidad de los resultados naturales — los elementos que separan unos de otros “se han vuelto menos perceptibles para los consumidores”; el sombreado de fondo, “mucho menos visible”.
- Ofcom (abril de 2016), Adults' media use and attitudes: Report 2016 — “solo la mitad de los adultos de 16 años o más (49%) que usan buscadores identificaron los enlaces patrocinados de Google como publicidad” (trabajo de campo en otoño de 2015).
En contexto: Búsqueda
P
Plataforma en línea de muy gran tamaño (very large online platform, VLOP)
La categoría del DSA para las plataformas con más de 45 millones de usuarios activos mensuales en la UE, aproximadamente una décima parte de la población. Las VLOP cargan con las obligaciones más pesadas precisamente porque, a su escala, sus decisiones de diseño dejan de ser un asunto de negocio privado y pasan a tener consecuencias públicas. Las supervisa directamente la Comisión, no los reguladores nacionales.
Fuentes
- Comisión Europea — Digital Services Act package.
- Reglamento (UE) 2022/2065 (Digital Services Act), considerando 76 y artículo 33(1).
En contexto: Digital Services Act
Polarización afectiva (affective polarisation)
No se trata de discrepar más sobre políticas públicas, sino de sentir más antipatía y desconfianza hacia el otro bando: llegar a ver a los adversarios como enemigos y no como conciudadanos que están equivocados. Es el tipo de división que más premian los feeds ordenados por engagement, porque el desprecio y el contenido de “nosotros contra ellos” llegan más lejos que el acuerdo. Desgasta el terreno común que la democracia necesita, incluso cuando las opiniones reales de la gente sobre políticas apenas cambian.
Fuentes
- Iyengar, S. et al. (2019), The Origins and Consequences of Affective Polarization in the United States, Annual Review of Political Science 22.
En contexto: Elecciones y daño a la democracia
Prebunking vs. debunking
El debunking corrige una afirmación falsa después de que se difundió; el prebunking enseña la técnica de manipulación por adelantado, para que el alumnado reconozca la jugada sea cual sea la afirmación concreta que la acompañe. La ventaja es el alcance y la duración: hay un sinfín de afirmaciones falsas que desmentir, pero un número reducido de técnicas recurrentes contra las que inocular, y lo que se aprende sobre una técnica sirve de un tema a otro.
Fuentes
- Roozenbeek, J., van der Linden, S. et al. (2022), Psychological inoculation improves resilience against misinformation on social media, Science Advances 8(34).
- Maertens, R., Roozenbeek, J., Basol, M. & van der Linden, S. (2021), Long-term effectiveness of inoculation against misinformation: Three longitudinal experiments, Journal of Experimental Psychology: Applied 27(1) — estable durante al menos tres meses con pruebas periódicas; se desvaneció en menos de dos meses sin ellas.
En contexto: Organizaciones que vale la pena apoyar · Para docentes
Product-liability / design defect
Una rama del derecho que hace responsable al fabricante de un producto cuando este está construido de una forma previsiblemente dañina, con independencia de lo que el usuario haya hecho con él. Aplicada a las plataformas, la demanda esquiva en parte la Section 230: no trata del contenido que publicaron los usuarios (cubierto por la inmunidad), sino de las decisiones de ingeniería de la propia empresa (no cubiertas). La demanda relacionada por “falta de advertencia” (failure to warn) sostiene que la empresa conocía los daños, por estudios públicos o por su propia investigación, y no advirtió a los usuarios.
Fuentes
- TechPolicy.Press — MDL 3047 case tracker.
- Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Distrito Norte de California (14 de noviembre de 2023), In re: Social Media Adolescent Addiction/Personal Injury Products Liability Litigation, No. 4:22-md-03047-YGR, resolución que acoge en parte y rechaza en parte las mociones de desestimación (Dkt. 430) — las demandas por falta de advertencia “sobreviven a la desestimación”; el deber nace del “conocimiento [de las empresas], basado en estudios públicos o en investigación interna, de las formas en que sus productos dañan a los niños”.
En contexto: Tribunales y responsabilidad
Proveedor y responsable del despliegue (provider and deployer)
Los dos destinatarios principales del AI Act. Un proveedor desarrolla un sistema de IA, o encarga su desarrollo, y lo introduce en el mercado de la UE o lo pone en servicio con su propio nombre. Un responsable del despliegue usa un sistema de IA bajo su propia autoridad —una empresa, una escuela, un organismo público, una editorial—, pero no lo es una persona que lo usa para una actividad puramente personal y no profesional. Casi cualquier duda sobre si una obligación te aplica empieza aquí, porque la ley da a los dos roles obligaciones distintas: marcar el contenido generado le corresponde al proveedor; informar que lo usaste, a menudo le corresponde al responsable del despliegue.
Fuentes
- Regulation (EU) 2024/1689, artículo 3, puntos (3) y (4).
- European Commission — transparency obligations under Article 50 of the AI Act.
En contexto: AI Act
Prueba social (social proof)
La tendencia a tomar lo que hacen los demás como prueba de qué es seguro o inteligente. Es más fuerte cuando hay incertidumbre, y más todavía cuando esas personas se parecen a nosotros. Una estafa que llega como anuncio es fácil de descartar; la misma estafa que llega como un consejo de alguien a quien sigues, o como una multitud de desconocidos que “están ganando”, esquiva el escepticismo que despertaría un anuncio. El respaldo es lo que convence.
Fuentes
- Cialdini, R. (1984), Influence: How and Why People Agree to Things, William Morrow.
En contexto: Consumismo · Dinero fácil y estafas
Q
Querer vs. gustar (wanting vs. liking, incentive salience)
Berridge y Robinson distinguieron dos sistemas de recompensa. El “querer” (también llamado incentive salience) lo impulsa la dopamina en la vía mesolímbica y produce el impulso de buscar. El “gustar” depende de los sistemas opioides y produce la experiencia del placer.
Los dos pueden disociarse en experimentos. Puedes querer algo con intensidad y no disfrutarlo cuando lo consigues.
Fuentes
- Berridge & Robinson (1998), What is the role of dopamine in reward: hedonic impact, reward learning, or incentive salience?, Brain Research Reviews 28(3).
- Berridge & Robinson (2016), Liking, wanting, and the incentive-sensitization theory of addiction, American Psychologist.
En contexto: Tu cerebro
R
Real-time bidding (RTB)
El sistema que subasta cada espacio publicitario en el instante en que carga una página. Para hacer la subasta, una “solicitud de puja” que describe al usuario —ubicación, intereses inferidos, identificadores— se envía a la vez a muchos posibles postores. El problema de privacidad es estructural: los datos se comparten con todos los participantes de la subasta, no solo con el ganador, cientos de veces al día por persona. La sentencia del TJUE en el caso IAB Europe (asunto C-604/22) estableció que el TC String, la cadena de consentimiento que está en el centro de ese marco, es un dato personal.
Fuentes
- ICCL — investigación sobre el RTB.
- Decisión 21/2022 de la autoridad belga de protección de datos sobre el TCF de IAB Europe — Belgian Data Protection Authority.
- Tribunal de Justicia de la Unión Europea (7 de marzo de 2024), IAB Europe, asunto C-604/22 — un TC String es un dato personal.
En contexto: Para legisladores
Recompensa variable (variable reward, variable-ratio reinforcement)
Un programa de recompensas en el que el premio llega después de un número impredecible de intentos, y no cada vez ni con un horario fijo. En experimentos de mediados del siglo XX, B.F. Skinner observó que este programa produce la conducta más persistente y más difícil de detener, y precisamente por eso lo usan las máquinas tragamonedas. Un feed que a veces premia una actualización y una notificación que podría traer algo bueno funcionan con el mismo principio. La incertidumbre es el anzuelo, no un defecto.
Fuentes
- Skinner, B.F. (1953), Science and Human Behavior, Macmillan.
- Ferster, C.B. & Skinner, B.F. (1957), Schedules of Reinforcement, Appleton-Century-Crofts.
- Schüll, N.D. (2012), Addiction by Design: Machine Gambling in Las Vegas, Princeton University Press.
En contexto: Libros · Qué hacer · Gamification · Tu cerebro · Para adolescentes
Reverse censorship (censura por inundación)
Un término, retomado por el jurista Tim Wu, para silenciar la expresión no prohibiéndola, sino ahogándola: saturar el espacio informativo con propaganda, distracción, campañas de troles y contenido automatizado hasta que la expresión genuina no se pueda encontrar ni sea digna de confianza. Es la herramienta del censor moderno precisamente porque nunca tiene que admitir que censura nada. También explica por qué “que se diga todo” ya no garantiza que algo se escuche: cuando la atención es el recurso escaso, gana quien puede fabricar más ruido, sin importar la verdad.
Fuentes
- Wu, T. (2017), Is the First Amendment Obsolete?, Knight First Amendment Institute, Universidad de Columbia.
En contexto: Libertad de expresión
Riesgo sistémico (systemic risk)
La innovación central del DSA: en lugar de vigilar publicaciones una por una, hace responsables a las plataformas más grandes de los efectos de sus sistemas a escala de toda la sociedad: el daño a las elecciones, al debate cívico, a la salud pública y a los derechos fundamentales. Deben evaluar esos riesgos y mitigarlos. La pregunta jurídica deja de ser “¿es ilegal esta publicación?” y pasa a ser “¿el diseño de este sistema causa un daño previsible a gran escala?”.
En contexto: Digital Services Act
S
Segmentación psicográfica (psychographic targeting)
Dirigirse a las personas según rasgos psicológicos inferidos —personalidad, valores, ansiedades— en lugar de datos demográficos como la edad o la ubicación. Un estudio controlado que llegó a más de 3.5 millones de personas encontró que los anuncios adaptados a la personalidad de cada persona generaron hasta un 40% más de clics y hasta un 50% más de compras que los anuncios no adaptados. La misma técnica que vende calzado para correr puede vender un mensaje político.
Fuentes
- Matz, Kosinski, Nave & Stillwell (2017), Psychological targeting as an effective approach to digital mass persuasion, PNAS 114(48).
En contexto: Consumismo
Sesgo de negatividad (negativity bias)
La tendencia de la información negativa a producir respuestas cognitivas, emocionales y fisiológicas más fuertes y más rápidas que una información positiva equivalente.
Fuentes
- Rozin & Royzman (2001), Negativity Bias, Negativity Dominance, and Contagion, Personality and Social Psychology Review.
- Baumeister et al. (2001), Bad is Stronger than Good, Review of General Psychology.
En contexto: Tu cerebro
Sistema de recomendación (recommender system)
El tipo de algoritmos que decide qué ve cada usuario. Predicen, a partir de tu comportamiento anterior y del de usuarios parecidos, con qué contenido es más probable que interactúes, y ordenan tu feed en consecuencia. Son el motor de Facebook, YouTube y TikTok.
Lo decisivo es que optimizan el engagement que predicen, no la exactitud, la importancia ni tu bienestar. Cuando esas cosas entran en el modelo, si es que entran —un clasificador que puntúa una publicación como probable discurso de odio, una encuesta que pregunta a los usuarios qué les pareció valioso—, son ajustes que se añaden encima, no la magnitud que el sistema está hecho para maximizar.
Fuentes
- Narayanan, A. (2023), Understanding Social Media Recommendation Algorithms, Knight First Amendment Institute, Universidad de Columbia.
En contexto: Cómo funciona · Caminos de radicalización
Sockpuppet accounts
Cuentas que maneja un operador mientras se hace pasar por una persona común y sin vínculos: un falso “votante estadounidense” que en realidad se opera desde una granja de troles en el extranjero. A gran escala, una red coordinada de estas cuentas fabrica la apariencia de un movimiento ciudadano auténtico (a veces se le llama “astroturfing”). Eso es lo que hizo eficaz la operación de la IRA: el contenido divisivo parecía venir de conciudadanos reales.
Fuentes
- Mueller Report (2019), volumen I.
En contexto: Actores estatales y guerra de información
State action (acción estatal)
El principio del derecho constitucional estadounidense según el cual la Carta de Derechos —incluida la Primera Enmienda— limita lo que pueden hacer los gobiernos, no lo que pueden hacer los particulares. Una consecuencia que a mucha gente le parece contraintuitiva: cuando una red social elimina tu publicación, no ha violado tus derechos de la Primera Enmienda, porque no es el Estado. El mismo acto por parte de un gobierno sería censura en sentido constitucional; por parte de una empresa es, legalmente, una decisión editorial. Precisamente por eso el debate real es sobre el poder privado, no sobre los derechos constitucionales.
Fuentes
- Corte Suprema de Estados Unidos (2019), Manhattan Community Access Corp. v. Halleck, n.º 17-1702 — la Cláusula de Libertad de Expresión “prohíbe solo la restricción gubernamental de la expresión” y “no prohíbe la restricción privada de la expresión”.
En contexto: Libertad de expresión
T
Tamaño del efecto (effect size)
Una medida de qué tan grande es una relación, aparte de si es estadísticamente real. Buena parte de la disputa gira en torno a esto: un hallazgo puede ser muy significativo en lo estadístico (muy poco probable que sea casualidad) y aun así pequeño en términos prácticos. Si el efecto medido de las redes sociales en el bienestar de los adolescentes es “pequeño” o “relevante a escala de población” es un desacuerdo genuino sobre cómo valorar los mismos números.
Fuentes
- Orben, A. & Przybylski, A.K. (2019), The association between adolescent well-being and digital technology use, Nature Human Behaviour.
En contexto: Salud mental
U
Uso pasivo (passive use)
Consumir contenido sin interactuar: desplazarse, ver, leer, pero sin publicar ni enviar mensajes. Los estudios lo distinguen del uso activo (conversar, compartir con gente que conoces). Una revisión de 2017 encontró que el uso pasivo es la forma que se asocia de manera más constante con un menor bienestar, aunque esto está en disputa: una revisión de 2022 de 40 estudios de encuesta encontró que la mayoría no respaldaba esa relación. Donde se cumple, la razón probable es que el uso pasivo consiste sobre todo en compararse con quienes parecen estar mejor, sin nada de la conexión que hace que el contacto social sea reparador.
Fuentes
- Verduyn, P. et al. (2015), Passive Facebook usage undermines affective well-being, Journal of Experimental Psychology: General 144(2).
- Verduyn, P. et al. (2017), Do Social Network Sites Enhance or Undermine Subjective Well-Being? A Critical Review, Social Issues and Policy Review 11(1).
- Valkenburg, P.M., van Driel, I.I. & Beyens, I. (2022), The associations of active and passive social media use with well-being: A critical scoping review, New Media & Society 24(2).
En contexto: Para madres y padres · Salud mental
V
Verification
La disciplina de contrastar una afirmación con evidencia independiente antes de publicarla, y la disposición a descartar una historia que no se sostiene. Es el rasgo que separa con más claridad el periodismo de la propaganda: la propaganda no intenta averiguar si algo es verdad, intenta producir una reacción. La verificación es lenta y cara, y justo por eso los sistemas optimizados para el engagement la esquivan.
Fuentes
- Kovach, B. & Rosenstiel, T. (2014), The Elements of Journalism, Three Rivers Press.
En contexto: Periodismo
Violence as a service
Término de Europol para las redes criminales que subcontratan la violencia: quienes la ordenan y se benefician de ella permanecen ocultos, mientras el riesgo recae en ejecutores reclutados —cada vez más, menores sin antecedentes penales, a quienes se considera menos propensos a ser detenidos o a delatar—. La evaluación de amenazas EU-SOCTA 2025 de Europol constató que la violencia del crimen organizado se intensifica en varios Estados miembros bajo un modelo de “violence as a service”, y la agencia creó en 2025 un grupo de trabajo específico para responder a él.
Fuentes
- Europol (2025), EU-SOCTA 2025: The changing DNA of serious and organised crime.
- Europol (8 de diciembre de 2025), Operational Taskforce GRIMM: 193 arrests in 6 months.
- Europol (2024), The recruitment of young perpetrators for criminal networks, Intelligence Notification 2024-033.
En contexto: Reclutados para dañar
Z
Zero-click search
Una búsqueda que termina en la página de resultados: el usuario obtiene su respuesta de un fragmento, un panel de información o un resumen hecho con IA, y nunca hace clic para llegar a una fuente. Es cómodo para el usuario, pero elimina el contexto que te permite juzgar una respuesta: quién la escribió, cómo se financia, si corrige sus errores. El buscador se convierte en la respuesta, en lugar de ser un camino hacia ella.
Fuentes
- Semrush, AI Overviews Study (2025). Estimación de la industria.
En contexto: Búsqueda
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