Libros
No es una lista exhaustiva. Son los libros que respaldan más directamente el argumento de este sitio, empezando por los más accesibles. Abajo encontrarás cada uno con su editorial y su edición.
Cómo leer esta página. Toca cualquier palabra subrayada para ver el término preciso y una definición breve. Abre el recuadro “Más a fondo” para ver la evidencia y los puntos en disputa. La lista principal se entiende por sí sola.
Donde empezó este sitio
Max Fisher — The Chaos Machine (2022)
El libro que inspiró este sitio. Un reportero de The New York Times sigue la pista de los algoritmos que maximizan el engagement, desde las decisiones de diseño de Silicon Valley hasta sus consecuencias en el mundo —Myanmar, Sri Lanka, Brasil, Estados Unidos—, a través de documentos internos, whistleblowers (denunciantes) y reportajes sobre el terreno. Muestra, caso por caso, el mismo ciclo que describe este sitio: la indignación retiene la atención, la atención es el negocio, y nadie tiene que buscar el daño para que el daño ocurra. Es periodístico más que académico, y el mejor relato que existe de la máquina en funcionamiento.
Para empezar
Mary Aiken — The Cyber Effect (2016)
Una ciberpsicóloga forense escribe sobre cómo las personas se comportan de otra manera en línea: niños y adolescentes, relaciones, anonimato, uso compulsivo, delitos. Donde Fisher sigue a las plataformas, Aiken sigue a las personas que están dentro de ellas. Está escrito para madres, padres y lectores en general. Aiken argumenta sobre todo a partir de casos individuales y de sus propias observaciones, y menos a partir de la investigación. Cuando Gráinne Kirwan, profesora de psicología especializada en ciberpsicología, lo reseñó en 2017 para The Psychologist, la revista de la British Psychological Society, concluyó que el libro se apoya muy poco en dos décadas de investigación en el campo, y que se inclina mucho hacia los daños de la tecnología y dice poco de los beneficios que los psicólogos también han encontrado. Léelo por las preguntas que plantea, no como un resumen de lo que muestra la investigación.
Jonathan Haidt — The Anxious Generation (2024)
La síntesis más accesible de la evidencia sobre las redes sociales y la salud mental de los jóvenes. Haidt reúne datos de varios países, varios estudios y varias disciplinas. No está exento de polémica —la evidencia en la que se apoya está en disputa—, pero es el relato más completo que hay de lo que muestra la evidencia y de qué hacer al respecto.
Daniel Solove — Nothing to Hide: The False Tradeoff between Privacy and Security (2011)
La mejor explicación de por qué “no tengo nada que ocultar” es el enfoque equivocado. La privacidad no tiene que ver con el secreto. Tiene que ver con la autonomía: el derecho a formarte tus ideas sin vigilancia, a tener relaciones sin que nadie las monitoree, a controlar tu propio relato.
Anna Lembke — Dopamine Nation (2021)
Una psiquiatra de Stanford explica la neurociencia con palabras sencillas. Por qué la dopamina impulsa la búsqueda y no la satisfacción. Por qué una recompensa variable atrae más que una recompensa segura. Por qué el problema es el diseño, no el usuario.
Recompensa variable (variable reward, variable-ratio reinforcement)
Una recompensa que llega de forma impredecible: a veces, al deslizar la pantalla hacia abajo para actualizar, aparece algo bueno; por lo general, no. Skinner descubrió que este patrón produce una conducta más persistente que una recompensa predecible, y por eso precisamente lo usan las máquinas tragamonedas y los feeds. Lo que te hace seguir jalando la palanca es la incertidumbre, no la recompensa en sí.
Fuentes
- Lembke, A. (2021), Dopamine Nation, Dutton.
- Ferster, C.B. & Skinner, B.F. (1957), Schedules of Reinforcement, Appleton-Century-Crofts.
Para profundizar
Shoshana Zuboff — The Age of Surveillance Capitalism (2019)
La obra académica de referencia sobre cómo los datos de comportamiento se convirtieron en la materia prima de una nueva lógica económica. Es densa, pero muy completa; Zuboff es profesora emérita de la Harvard Business School. Si el libro entero te intimida, empieza por los tres primeros capítulos.
Cass Sunstein — Republic.com (2001)
El primer gran estudio académico sobre las cámaras de eco en internet y sus consecuencias para el debate democrático, publicado cinco años antes de que Facebook se abriera al público y quince años antes de 2016. Sorprende por su precisión sobre problemas que tardarían otra década en hacerse visibles en la política.
Eli Pariser — The Filter Bubble (2011)
Le puso nombre, con precisión y ante el público, al daño que la personalización algorítmica causa a la democracia. Con este libro, la expresión “burbuja de filtro” (filter bubble) entró en la conversación pública.
Naomi Oreskes & Erik Conway — Merchants of Doubt (2010)
La obra de referencia sobre cómo se fabrica incertidumbre científica para retrasar la regulación, del tabaco al cambio climático; el mismo manual reaparece en torno a las vacunas. Imprescindible para entender la sección “¿Qué es la verdad?”.
Sander van der Linden — Foolproof (2023)
La versión para el gran público de la teoría de la inoculación, escrita por el investigador de Cambridge que está detrás de los estudios modernos de prebunking. Explica por qué exponer a las personas a las técnicas de manipulación —en lugar de a afirmaciones falsas concretas— crea resistencia, y cuánto dura esa resistencia.
Para tener contexto
Nicholas Carr — The Shallows (2010)
Lo que internet le está haciendo a nuestro cerebro, en concreto a la lectura profunda y a la atención sostenida. Sus ejemplos han envejecido un poco, pero su argumento central sigue siendo acertado.
Jean Twenge — iGen (2017)
Los datos demográficos sobre en qué se diferencia la generación nacida entre 1995 y 2012 de las anteriores, con el uso del teléfono inteligente y de las redes sociales como variable central. Es la fuente de datos en la que más se apoya Haidt.
Más a fondo — aquí se le puso nombre a la “burbuja de filtro”, y después el panorama se complicó
The Filter Bubble (2011), de Pariser, y Republic.com (2001), de Sunstein, nombraron una preocupación real: que la personalización encierre a cada uno de nosotros en un mundo de información que se refuerza a sí mismo. El término se quedó. Pero el panorama empírico resultó tener más matices. Bakshy, Messing y Adamic (2015), en un estudio publicado en Science sobre 10.1 millones de usuarios de Facebook en Estados Unidos, encontraron que las propias decisiones de cada persona sobre en qué hacer clic limitaban su exposición a puntos de vista contrarios más que el algoritmo que ordena el contenido. Es un hallazgo que vale la pena sopesar, con una salvedad: lo hicieron investigadores del propio Facebook con datos del propio Facebook.
La lectura honesta: las cámaras de eco y la exposición selectiva son reales, pero las impulsa tanto la elección humana como los algoritmos, y la versión fuerte de la tesis, “el algoritmo te atrapa”, está en disputa. Incluimos estos libros porque plantearon bien la pregunta, no porque cada una de sus afirmaciones haya resistido la década siguiente de evidencia. Esa es la autocorrección que describe la sección “¿Qué es la verdad?”, aplicada a la lista de lecturas de este mismo sitio.
Fuentes
- Bakshy, E., Messing, S. & Adamic, L. (2015), Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook, Science 348(6239).
Fuentes
- Fisher, M. (2022), The Chaos Machine: The Inside Story of How Social Media Rewired Our Minds and Our World, Little, Brown and Company, ISBN 9780316703321 — la página de la editorial, que también incluye la biografía del autor como reportero de The New York Times.
- Aiken, M. (2016), The Cyber Effect: A Pioneering Cyberpsychologist Explains How Human Behavior Changes Online, Spiegel & Grau (John Murray en el Reino Unido), ISBN 9780812997859 — la página de la editorial, que menciona la edición posterior en rústica con un subtítulo nuevo y presenta a la autora como ciberpsicóloga forense.
- Kirwan, G. (12 de enero de 2017), A battle cry echoing from media portals, The Psychologist (British Psychological Society) — la reseña del libro escrita por una profesora de ciberpsicología, que señala una “inclusión muy limitada de los hallazgos de más de dos décadas de estudios académicos en ciberpsicología” y que el libro “tiende marcadamente a describir los aspectos negativos de la tecnología y de la vida en línea”.
- Haidt, J. (2024), The Anxious Generation, Penguin Press, ISBN 9780593655030.
- Orben, A. & Przybylski, A.K. (2019), The association between adolescent well-being and digital technology use, Nature Human Behaviour 3 — el análisis que encontró que la asociación es pequeña (“como máximo el 0.4% de la variación”).
- Odgers, C.L. (2024), The great rewiring: is social media really behind an epidemic of teenage mental illness?, Nature 628 — la principal reseña crítica del libro de Haidt.
- Solove, D.J. (2011), Nothing to Hide: The False Tradeoff between Privacy and Security, Yale University Press, ISBN 9780300172331 (edición en rústica, 2013).
- Lembke, A. (2021), Dopamine Nation, Dutton, ISBN 9781524746728.
- Zuboff, S. (2019), The Age of Surveillance Capitalism, PublicAffairs, ISBN 9781610395694 — la página de la editorial, que indica que su cátedra en la Harvard Business School es emérita.
- Sunstein, C.R. (2001), Republic.com, Princeton University Press, ISBN 9780691095899 (edición en rústica, 2002).
- Facebook (26 de septiembre de 2006), Facebook Expansion Enables More People to Connect with Friends in a Trusted Environment — el anuncio de la empresa de su apertura a cualquier persona con una dirección de correo electrónico válida, cinco años después de Republic.com.
- Pariser, E. (2011), The Filter Bubble, Penguin Press, ISBN 9781594203008.
- Oreskes, N. & Conway, E.M. (2010), Merchants of Doubt, Bloomsbury Press, ISBN 9781596916104.
- van der Linden, S. (2023), Foolproof: Why Misinformation Infects Our Minds and How to Build Immunity, W. W. Norton (4th Estate en el Reino Unido), ISBN 9780393881448.
- Carr, N. (2010), The Shallows: What the Internet Is Doing to Our Brains, W. W. Norton, ISBN 9780393357820 (edición de 2020).
- Twenge, J.M. (2017), iGen, Atria Books, ISBN 9781501151989 — la definición que da el propio libro de la cohorte nacida entre 1995 y 2012.
- Bakshy, E., Messing, S. & Adamic, L. (2015), Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook, Science 348(6239) — el estudio del recuadro “Más a fondo”; 10.1 millones de usuarios de Estados Unidos, realizado por investigadores del propio Facebook.