Publicidad y vigilancia
Las plataformas son gratis. El producto eres tú, en un sentido más concreto del que la frase suele sugerir.
Cómo leer esta página. Toca cualquier palabra subrayada para ver el término académico preciso y una definición breve. Abre cualquier recuadro “Más a fondo” para ver la evidencia y los puntos en disputa. El texto principal se sostiene solo: puedes saltarte las dos cosas y aun así entender todo el argumento.
Cómo empezó
DoubleClick se fundó en 1996 y empezó a rastrear a los usuarios de un sitio web a otro mediante cookies: el primer perfilado conductual a gran escala de usuarios de internet con fines comerciales. En 1999 compró Abacus Direct, un data broker (empresa que compra y vende datos personales) que operaba fuera de línea, con registros de compras reales de consumidores. Los defensores de la privacidad dieron la alarma de inmediato: combinar la navegación anónima en línea con un historial de compras que permitía identificar a las personas crearía algo cualitativamente nuevo. La FTC investigó y cerró el expediente en 2001 sin tomar ninguna medida, aunque aclaró que cerrarlo no equivalía a concluir que se había cumplido la ley.
Google anunció la compra de DoubleClick en 2007 y la completó en 2008. En 2009 lanzó la publicidad basada en intereses, que perfilaba cada navegador según los sitios que visitaba. Durante siete años, Google mantuvo ese historial de navegación separado de los nombres de las cuentas de sus usuarios; en 2016 abandonó discretamente esa promesa: justo la combinación de comportamiento en línea e identidad sobre la que los defensores habían advertido en 1999. La preocupación quedó documentada, se investigó y luego se dejó de lado. La industria creció.
Real-time bidding: la subasta que nunca ves
Cuando visitas un sitio web, se realiza una subasta en lo que tarda en cargar la página: normalmente 100 milisegundos. Tu perfil de comportamiento se transmite a decenas de empresas de publicidad al mismo tiempo. Esas empresas pujan por el derecho a mostrarte un anuncio. Aparece el anuncio de la que gana. La subasta termina antes de que acabes de leer el titular.
Este sistema se llama real-time bidding (puja en tiempo real, RTB). Según una investigación del Consejo Irlandés para las Libertades Civiles (ICCL), los datos del usuario promedio de internet en la UE se transmiten a anunciantes, según sus estimaciones, 376 veces al día. En Estados Unidos, la estimación es de 747 veces al día. No solo a quien gana la puja. A todos los que pujan: cualquier empresa que recibe la transmisión puede guardar una copia de los datos de tu perfil, gane o no la subasta, y nada en el sistema se lo impide.
En 2022, la Autoridad de Protección de Datos de Bélgica concluyó que el propio marco de consentimiento de la industria publicitaria para el RTB infringe el Reglamento general de protección de datos (RGPD; GDPR), y en 2024 el Tribunal de Justicia de la Unión Europea, a partir de cuestiones planteadas por un tribunal belga, confirmó partes clave de ese razonamiento. El sistema sigue funcionando.
Qué contiene el perfil
Los datos que se transmiten en una subasta de RTB suelen incluir tu ubicación aproximada, el dispositivo que usas, la hora y la fecha, el sitio que visitas y, sobre todo, tus características inferidas. No son hechos sobre ti. Son inferencias sacadas de tu comportamiento en miles de sitios a lo largo de meses y años: tu probable nivel de ingresos, tus preocupaciones de salud, tus inclinaciones políticas, tu situación sentimental, tus ansiedades.
Datos inferidos (inferred data)
Datos que nunca proporcionaste, generados al predecir tus atributos a partir de tu comportamiento; por ejemplo, deducir un problema de salud por los artículos que lees. Según la legislación europea de protección de datos, las inferencias sobre ti pueden ser datos personales, pero rara vez sabes que existen, no puedes verlas y no te resulta fácil corregirlas. El perfil que decide lo que se te muestra es uno al que no tienes acceso.
Fuentes
- Wachter y Mittelstadt (2019), A Right to Reasonable Inferences, Columbia Business Law Review.
Shoshana Zuboff, en The Age of Surveillance Capitalism (2019), lo describe como una reorientación fundamental de la lógica económica de internet: la experiencia humana es materia prima, que se procesa para convertirla en productos de predicción del comportamiento y se vende a quien pague. El producto no es la plataforma. El producto eres tú; más exactamente, el modelo que predice lo que harás a continuación.
Excedente conductual (behavioural surplus)
El término de Zuboff para los datos de comportamiento que sobran una vez que el servicio se te ha prestado: los patrones de clics, las ubicaciones y los horarios que no hacen falta para que el producto funcione, pero que se capturan de todos modos y alimentan la predicción. Este excedente es la materia prima del negocio: se refina en predicciones sobre tu comportamiento futuro y se vende en mercados que nunca ves.
Fuentes
- Zuboff, S. (2019), The Age of Surveillance Capitalism, PublicAffairs.
Device fingerprinting: la vigilancia que sobrevive
Casi todo el mundo conoce las cookies, y las borra o acepta los avisos de cookies. El device fingerprinting (huella digital del dispositivo) es distinto. Identifica tu dispositivo combinando decenas de características técnicas —la versión de tu navegador, la resolución de la pantalla, las fuentes instaladas, el comportamiento de la tarjeta gráfica, la zona horaria, la configuración de idioma— en un identificador único que no necesita guardar nada en tu dispositivo.
El fingerprinting se basa en señales que no puedes eliminar con facilidad, así que borrar las cookies no lo detiene, y a los navegadores les cuesta más bloquearlo. Persiste de una sesión a otra y, combinado con otros identificadores, puede vincular entre sí los rastros de tu navegación.
En 2024, Google abandonó su plan, anunciado desde hacía tiempo, de eliminar poco a poco las cookies de terceros en Chrome, el mecanismo de rastreo que llevaba años bajo presión del público y de los reguladores. Por otra parte, desde febrero de 2025 dejó de prohibir el fingerprinting a las empresas que usan sus productos publicitarios, un cambio que el regulador de datos del Reino Unido calificó de “irresponsable”. La respuesta de la industria a la presión para retirar un mecanismo de vigilancia fue conservarlo y permitir otro más potente a su lado.
Cambridge Analytica: lo que esto hace posible
En 2014 y 2015, los datos de hasta 87 millones de perfiles de Facebook se recolectaron sin consentimiento a través de una aplicación de cuestionarios y se entregaron a Cambridge Analytica, que los usó en su trabajo para campañas políticas de Estados Unidos durante el ciclo electoral de 2016. La recolección y la entrega son hechos confirmados, documentados en la propia comunicación de Facebook y en el testimonio ante el Congreso (2018), en la orden de la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. contra Cambridge Analytica (2019) y en la investigación del Comisionado de Información del Reino Unido. Si los datos sirvieron para la elección presidencial de 2016 es menos seguro: la carta del Comisionado dice que se entiende que parte de ellos se usó en campañas políticas, “incluida (se sospecha) la elección presidencial de 2016 en EE. UU.”, pero que, con la evidencia examinada, “no ha sido posible determinar” qué datos se usaron en una parte concreta de una campaña.
El referéndum del Brexit es una historia aparte y más limitada. La Oficina del Comisionado de Información del Reino Unido (ICO) investigó y concluyó en octubre de 2020 que Cambridge Analytica no participó en el referéndum más allá de unas consultas iniciales, y que los datos de Facebook recolectados, que correspondían a votantes registrados en Estados Unidos, no pudieron haberse usado en él. Lo señalamos precisamente porque la credibilidad de este sitio depende de no exagerar ni siquiera una afirmación que nos convenga.
El efecto de esa segmentación en los resultados electorales está genuinamente en disputa entre los politólogos: la afirmación de que Cambridge Analytica decidió los resultados no está bien respaldada. Lo que no está en disputa es que la infraestructura existía y se usó, y que las reglas vigentes entonces hicieron poco por impedirlo: el regulador británico multó después a Facebook con £500,000, el máximo que permitía la ley anterior al RGPD, y el acuerdo de 5 mil millones de dólares de la FTC con Facebook llegó en 2019. El marco de protección de datos más sólido vino después.
Qué puedes hacer
Ninguna acción individual derrota al sistema de RTB: funciona en el nivel de la infraestructura, y la respuesta que está a la altura de su escala es estructural. Las defensas parciales que sí ayudan están reunidas en un solo lugar, para que sigan al día: Qué hacer para las acciones, Herramientas y sitios para las herramientas concretas. Y para ver lo que tu navegador revela ahora mismo, la demo de Tracking & Targeting te lo muestra en vivo.
Cómo lo sabemos: las cifras del RTB, las resoluciones sobre el RGPD (GDPR) y lo que está en disputa sobre Cambridge Analytica
Las cifras diarias de 376 (UE) y 747 (EE. UU.) provienen del análisis del ICCL sobre datos de la industria acerca de cuántas veces se transmite el perfil de un usuario típico en subastas de RTB. Miden la frecuencia de transmisión, no un mal uso comprobado; pero el argumento se sostiene: cualquier participante que recibe una transmisión puede guardar una copia, gane o no, así que los datos se extienden mucho más allá de una sola transacción.
La situación legal. La Autoridad de Protección de Datos de Bélgica concluyó que el Transparency and Consent Framework de IAB Europe —la capa de consentimiento en la que se apoya buena parte del RTB— infringía el RGPD (Decisión 21/2022). Tras la remisión del caso, el Tribunal de Justicia de la UE (asunto C-604/22, 2024) confirmó partes clave de ese razonamiento, entre ellas que un “TC String” puede ser un dato personal. Aun así, el sistema sigue funcionando mientras se rehace el marco.
Cambridge Analytica: sin ir más allá de lo comprobado. Confirmado: la recolección de hasta 87 millones de perfiles, su entrega a Cambridge Analytica y el uso que esta les dio en su trabajo político en Estados Unidos, y la debilidad de las reglas vigentes entonces. En disputa: si la segmentación cambió los resultados electorales; los politólogos dudan de que la microsegmentación (micro-targeting) tenga el poder de persuasión decisivo que a menudo se le atribuye. Refutado: la afirmación común de que Cambridge Analytica inclinó el Brexit; la investigación de la ICO del Reino Unido concluyó que los datos recolectados de votantes estadounidenses no pudieron haberse usado en el referéndum. Mantenemos separadas estas tres categorías a propósito.
Fuentes
- Consejo Irlandés para las Libertades Civiles (ICCL) — informe sobre el sistema de RTB del IAB (2022); las cifras diarias de 376/747.
- Decisión 21/2022 de la autoridad belga de protección de datos sobre el TCF de IAB Europe — Autoridad de Protección de Datos de Bélgica.
- Tribunal de Justicia de la Unión Europea (7 de marzo de 2024), IAB Europe, asunto C-604/22 — un TC String es un dato personal, e IAB Europe es corresponsable del tratamiento.
- Kristol, D.M. (2001), HTTP Cookies: Standards, Privacy, and Politics, ACM Transactions on Internet Technology 1(2), 151–198 (versión abierta: arXiv:cs/0105018) — las cookies de terceros y las redes publicitarias cuyos perfiles dependían de ellas; la constitución de DoubleClick en enero de 1996 (nota 21).
- DoubleClick Inc. (13 de marzo de 2001), Form 10-K for the fiscal year ended December 31, 2000, Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC) — constituida el 23 de enero de 1996; fusión con Abacus Direct el 23 de noviembre de 1999; la FTC “cerró su investigación … sin recomendar ninguna otra medida” en enero de 2001.
- Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos (FTC), Oficina de Protección al Consumidor (22 de enero de 2001), carta del personal de la FTC que cierra la investigación sobre DoubleClick — el personal concluyó que DoubleClick “no combinó la información de identificación personal (PII) de Abacus Direct con los datos de navegación (clickstream)” y cerró el expediente, un paso que “no debe interpretarse como una determinación de que no pudo haberse producido una infracción”.
- Angwin, J. (21 de octubre de 2016), Google Has Quietly Dropped Ban on Personally Identifiable Web Tracking, ProPublica — las protestas de 1999 por DoubleClick y Abacus; los registros de navegación de DoubleClick se mantuvieron “separados por defecto de los nombres” hasta que Google cambió su política de privacidad en 2016.
- Google (13 de abril de 2007), Google to Acquire DoubleClick, comunicado de prensa presentado ante la SEC (3.1 mil millones de dólares en efectivo), y (11 de marzo de 2008), Google Closes DoubleClick Acquisition, blog Inside AdWords.
- Wojcicki, S. (11 de marzo de 2009), Making ads more interesting, Official Google Blog — el lanzamiento de la publicidad “basada en intereses”, que asocia “categorías de interés … con tu navegador”.
- Zuboff, S. (2019), The Age of Surveillance Capitalism, PublicAffairs.
- Wachter y Mittelstadt (2019), A Right to Reasonable Inferences, Columbia Business Law Review.
- Facebook (4 de abril de 2018), An Update on Our Plans to Restrict Data Access on Facebook — la comunicación de que los datos de hasta 87 millones de personas podrían haberse compartido con Cambridge Analytica.
- Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (diciembre de 2019), FTC Issues Opinion and Order Against Cambridge Analytica.
- Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (24 de julio de 2019), FTC Imposes $5 Billion Penalty and Sweeping New Privacy Restrictions on Facebook.
- Oficina del Comisionado de Información del Reino Unido (ICO) (2 de octubre de 2020), carta al Comité DCMS que da por concluida la investigación sobre Cambridge Analytica — no participó en el referéndum sobre la UE; los datos de Facebook correspondían a votantes de Estados Unidos; su uso en la elección presidencial de 2016 en Estados Unidos se sospecha, pero no se determinó (anexo 2, párrafos 18 y 30).
- Oficina del Comisionado de Información del Reino Unido (ICO) (19 de diciembre de 2024), Our response to Google's policy change on fingerprinting.
- Chavez, A. (22 de julio de 2024), A new path for Privacy Sandbox on the web, Google Privacy Sandbox.
- Kalla, J.L. & Broockman, D.E. (2018), The Minimal Persuasive Effects of Campaign Contact in General Elections: Evidence from 49 Field Experiments, American Political Science Review 112(1).
- Wang, J., Zhang, W. & Yuan, S. (2017), Display Advertising with Real-Time Bidding (RTB) and Behavioural Targeting, Foundations and Trends in Information Retrieval 11(4–5), 297–435 (versión abierta: arXiv:1610.03013) — de la visita a una página al anuncio ganador, “normalmente en menos de 100 ms”.
- Comité de Comercio, Ciencia y Transporte y Comité Judicial del Senado de EE. UU. (10 de abril de 2018), Facebook, Social Media Privacy, and the Use and Abuse of Data, audiencia conjunta, S. Hrg. 115-683 — el testimonio de Mark Zuckerberg sobre la aplicación de cuestionarios de Aleksandr Kogan y el paso de sus datos a Cambridge Analytica.
- Oficina del Comisionado de Información del Reino Unido (6 de noviembre de 2018), Investigation into the use of data analytics in political campaigns: A report to Parliament — la sanción de £500,000 a Facebook (25 de octubre de 2018), “la más alta que permite la DPA1998”.