--- title: "Caminhos da radicalização" description: "Como as plataformas otimizadas para capturar a atenção se tornaram o terreno em que a radicalização cresce hoje — em ideologias que não têm nada em comum, a não ser a máquina que usam." url: https://attentionmachine.org/pt/sintomas/radicalizacao/ lang: pt updated: 2026-10-24 license: "CC BY-NC-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)" --- > **Conteúdo em revisão por voluntários** Falantes nativos estão conferindo esta tradução com o original em inglês. [Como traduzimos e como informar um erro (em inglês)](https://attentionmachine.org/en/about/translations/#volunteer-review) # Caminhos da radicalização A máquina da atenção não foi construída para radicalizar ninguém. Foi construída para prender a atenção. E conteúdo extremo prende muito bem a atenção. É nesse ponto de encontro que este dano mora. Não é preciso nenhuma conspiração para explicar por que o conteúdo extremo se espalha: um sistema que recompensa o engagement faz subir tudo o que mantém as pessoas assistindo, e a indignação, o medo e o “nós contra eles” mantêm as pessoas assistindo. Mas quem usa esse sistema para recrutar e incitar age com intenção deliberada. Como no caso dos atores estatais, a máquina que está por baixo é emergente e comercial; o abuso colocado por cima dela, não. ## A mesma máquina, crenças muito diferentes O sinal mais claro de que isto tem a ver com a máquina, e não com uma ideologia específica, é que o mesmo padrão está por trás de movimentos que se odeiam. As crenças são opostas. A mecânica é idêntica. Três coisas que a máquina entrega, de forma confiável, a qualquer um que esteja montando um grupo de seguidores: **Alcance.** Entre milhões de pessoas, um recrutador só precisa das poucas que estão receptivas. A mesma segmentação que encontra clientes para um produto encontra os solitários, os revoltados e os que procuram uma causa. **Pertencimento.** Um grupo que faz alguém se sentir escolhido é a atração mais antiga que existe. Na internet, esse grupo está disponível na hora, a qualquer hora, para qualquer pessoa que sinta que não tem nenhum. **Escalada.** Sempre existe algo um passo adiante, e um sistema que ordena o conteúdo pelo que prende a atenção continua a oferecê-lo. Um ressentimento leve prende mais que a calma; um ressentimento agudo prende mais que um leve. A inclinação aponta para um lado só. ## Recrutamento islamista: o primeiro modelo A primeira versão desta história a chegar ao grande público foi a do chamado Estado Islâmico. O censo de 2015 de J.M. Berger e Jonathon Morgan para a Brookings[^src-berger-2015] identificou pelo menos 46.000 contas no Twitter usadas por apoiadores do ISIS no fim de 2014 — uma operação coordenada, em rede, que usava plataformas comuns e populares para ampliar seu alcance e atrair recrutas para canais privados. Quando as plataformas finalmente endureceram, a operação não parou; migrou para aplicativos mais fechados. A lição que outros tiraram dali não foi a ideologia. Foi o método. ## Violência de extrema direita: de Christchurch a Buffalo O mesmo método foi usado pela política oposta. Em 2019, o autor do ataque às mesquitas de Christchurch, ativo em espaços online de extrema direita, transmitiu o ataque ao vivo e publicou um manifesto escrito feito para se espalhar — fatos documentados pela Comissão Real de Inquérito da Nova Zelândia (2020)[^src-royal-commission-2020]. Três anos depois, o relatório investigativo da Procuradoria-Geral do Estado de Nova York sobre o tiroteio de 2022 em Buffalo[^src-office-new-2022] reconstituiu o percurso com um detalhamento incomum. O relatório concluiu que plataformas marginais radicalizaram o atirador, que serviços de transmissão ao vivo foram usados como arma para divulgar o ataque e incentivar imitadores e — o detalhe que mais importa aqui — que ele tinha assistido às imagens de Christchurch no 4chan. O caminho atravessou plataformas, e atravessou casos: um ataque virou o modelo do seguinte. É a máquina funcionando exatamente como foi projetada, apontada para um fim que nenhum engenheiro pretendia. ## Violência incel: a mesma forma outra vez O padrão se repete no canto mais extremo da manosphere. O movimento mais amplo [atribui as dificuldades masculinas principalmente às mulheres e ao feminismo](https://attentionmachine.org/pt/sintomas/manosphere/); na sua margem, esse ressentimento precedeu atos de violência no mundo real[^src-hoffman-2020]. O conteúdo não tem nada em comum com os dois casos acima. A mecânica — alcance, pertencimento, escalada — é, de novo, a mesma. ## O que os serviços de segurança veem Vários serviços de segurança europeus agora descrevem a mesma mudança em seus próprios casos: uma radicalização que começa online, e cada vez mais cedo. Eles descrevem onde ela acontece e quem está envolvido, não o que a ranqueia — algo mais restrito do que o argumento sobre os sistemas de recomendação (recommender systems), mais abaixo, e uma corroboração, não uma prova dele. O relatório anual de 2025 do AIVD holandês[^src-aivd-2025] constatou que os jovens já são um terço das pessoas investigadas pelo serviço por jihadismo. **MI5 (Reino Unido), outubro de 2025:** o diretor-geral Ken McCallum afirmou, em sua atualização anual sobre ameaças[^src-mi5-2024], que uma em cada cinco das 232 prisões por terrorismo no último ano foi de crianças (números do Home Office[^src-home-office-2025]: 43 de 232 na Grã-Bretanha no ano encerrado em março de 2025, com 17 anos ou menos) — um número que exige “um novo modo de pensar” e uma resposta de todo o governo. A atualização de outubro de 2024 já havia documentado que o número de menores de 18 anos sob investigação triplicou, concentrado no terrorismo de extrema direita, “impulsionado por uma propaganda que mostra uma compreensão astuta da cultura on-line”. **BfV (Alemanha), junho de 2025:** o relatório de 2024[^src-bfv-verfassungsschutzbericht-2024] do serviço de inteligência interna da Alemanha registrou 57.701 crimes ligados ao extremismo em 2024 — o maior número já registrado[^src-bundesregierung-2025], 46% a mais que em 2023. O potencial de extremistas de direita cresceu 23%, para 50.250 pessoas. O relatório chama os grupos de chat extremistas de “catalisadores” da radicalização e a internet de espaço de fácil acesso para os muito jovens, alguns deles menores de idade; o relatório do estado da Renânia do Norte-Vestfália para o mesmo ano saiu com o título “o extremismo está ficando mais jovem e mais digital”[^src-land-nordrhein-westfalen-2025]. ## É o algoritmo que faz isso? A versão popular desta história é o “rabbit hole”: o sistema de recomendação (recommender system) pega uma pessoa comum e a conduz, clique a clique, até o extremismo. A resposta honesta é que as evidências estão de fato divididas. Um estudo grande encontrou usuários migrando para conteúdos mais extremos ao longo do tempo (Ribeiro e colegas, 2020[^src-ribeiro-2020]). Um segundo, que acompanhou mais de 300.000 pessoas dentro e fora da plataforma, encontrou poucas evidências de que o próprio algoritmo impulsione isso — a demanda do próprio usuário e os links vindos de outros lugares pesaram mais (Hosseinmardi e colegas, 2021[^src-hosseinmardi-2021]). A leitura cuidadosa fica entre as manchetes. A máquina é o terreno em que isso cresce e o acelerante por cima dele: ela reduz o custo de encontrar conteúdo extremo, de as pessoas se encontrarem e de escalar. Ela não é uma causa simples que transforma pessoas comuns em assassinos. Como no debate sobre saúde mental, em outra parte deste site, a correlação e o mecanismo são mais claros do que a seta causal simples — e dizer isso com todas as letras é o que mantém o argumento honesto. ## Por que o antídoto é o mesmo Como o mecanismo é cego à ideologia, a defesa é a mesma para todas elas: entender como ele funciona. Esse é o argumento inteiro deste site, aplicado ao seu caso mais sombrio. A resposta então se divide em três frentes — um design de plataforma mais seguro, que atravessa todas as páginas daqui; a aplicação da lei, porque o recrutamento e a violência são crimes deliberados; e, de forma mais imediata, a atenção das pessoas ao redor de alguém que está sendo atraído. A página sobre [como redes aliciam os jovens](https://attentionmachine.org/pt/sintomas/aliciados-para-ferir/) e o guia [O que fazer](https://attentionmachine.org/pt/informe-se/o-que-fazer/) são os complementos práticos desta. **A parte contestada — o algoritmo de recomendação radicaliza?** Esta é a área com mais exageros de todo o debate, nas duas direções, então vale a pena ser preciso. **O argumento de que sim.** Ribeiro e colegas (2020)[^src-ribeiro-2020] auditaram centenas de canais do YouTube e dezenas de milhões de comentários e descobriram que os usuários migravam de forma consistente de comunidades mais brandas para comunidades mais extremas, e que canais mais extremos podiam ser alcançados por meio de recomendações. Mas tiveram o cuidado de dizer que o trabalho mostrava _que_ a migração acontece, não _por que_ ela acontece — ele oferece “pouca compreensão” sobre a causa. **O argumento de que, na maior parte, não.** Hosseinmardi e colegas (2021)[^src-hosseinmardi-2021] acompanharam um painel representativo de mais de 300.000 pessoas em toda a web, não só no YouTube. Descobriram que o consumo de conteúdo radical era pequeno e estável, dominado pela preferência dos usuários e por links vindos de outros sites, com “poucas evidências de que o algoritmo de recomendação do YouTube esteja direcionando a atenção” para esse conteúdo. Uma linha de pesquisa relacionada (Chen e colegas, 2023[^src-chen-2023]) descobriu que o sistema entrega conteúdo mais extremo principalmente a pessoas que _já_ demonstram ressentimento — amplificando uma demanda que já existe, em vez de fabricá-la. **O que continua de pé.** A afirmação forte — a de que o algoritmo transforma usuários comuns em extremistas por conta própria — não tem bom respaldo. A afirmação mais fraca, e mais sólida, é esta: as plataformas reduzem todos os custos envolvidos na radicalização (encontrar o conteúdo, encontrar o grupo, escalar e divulgar o resultado) e alimentam preferencialmente com material extremo quem já pende para esse lado. O relato de Kevin Roose no New York Times, em 2019[^src-roose-2019], sobre o percurso de um homem é uma ilustração vívida do mecanismo, não uma prova de quão comum ele é. Sustentar as duas metades ao mesmo tempo é a única posição honesta. **Por que esta página é cuidadosa com os casos** As afirmações factuais aqui se apoiam em investigações oficiais e em trabalhos revisados por pares, não no material dos próprios autores dos ataques. Christchurch está documentado por uma Comissão Real de Inquérito[^src-royal-commission-2020] da Nova Zelândia (cujo mandato eram os órgãos do Estado, não as plataformas — por isso a usamos para os fatos estabelecidos sobre a atividade online dele, não para uma conclusão sobre a responsabilidade das plataformas). Buffalo está documentado pelo relatório investigativo da Procuradoria-Geral do Estado de Nova York[^src-office-new-2022]. Os números sobre o ISIS vêm de um estudo de análise da Brookings[^src-berger-2015]. Descrevemos esses casos apenas no nível que os investigadores escolheram tornar público e, de propósito, não reproduzimos manifestos, não nomeamos os autores nem descrevemos métodos — nomear e detalhar as técnicas ajuda quem as usa e retraumatiza os sobreviventes, a mesma contenção que aplicamos na página Aliciados para ferir. E não afirmamos nada sobre por que um indivíduo específico agiu como agiu: o assunto aqui é o mecanismo no nível da população, não o diagnóstico de uma pessoa. > **Sistema de recomendação (recommender system)** > > A classe de algoritmos que decide o que cada usuário vê em seguida — o feed, a fila de reprodução automática, o painel “a seguir”. Eles são otimizados para prever e maximizar o engagement (tempo assistido, cliques, compartilhamentos), não a verdade, o bem-estar ou a coesão social. O que prende a atenção é promovido; o sistema não tem nenhuma noção do que o conteúdo significa. > **Caminho da radicalização (radicalisation pipeline)** > > O caminho pelo qual uma pessoa passa de visões predominantes para visões extremas — neste contexto, a sequência de conteúdos, comunidades e contatos que se intensificam com o tempo. Os pesquisadores debatem quanto do avanço por esse caminho é movido pelas recomendações da plataforma e quanto pela própria demanda da pessoa; a existência do caminho está mais bem estabelecida do que uma causa única para ele. ## Fontes [^src-berger-2015]: Berger, J.M. & Morgan, J. (2015), [_The ISIS Twitter Census_](https://www.brookings.edu/articles/the-isis-twitter-census-making-sense-of-isiss-use-of-twitter/), Brookings Institution (Analysis Paper No. 20). [^src-office-new-2022]: Office of the New York State Attorney General (2022), [_Investigative Report on the role of online platforms in the tragic mass shooting in Buffalo on May 14, 2022_](https://ag.ny.gov/sites/default/files/buffaloshooting-onlineplatformsreport.pdf). [^src-royal-commission-2020]: Royal Commission of Inquiry (2020), [_Ko tō tātou kāinga tēnei: Royal Commission of Inquiry into the terrorist attack on Christchurch masjidain on 15 March 2019_](https://christchurchattack.royalcommission.nz/the-report/). [^src-hoffman-2020]: Hoffman, B., Ware, J. & Shapiro, E. (2020), [_Assessing the Threat of Incel Violence_](https://doi.org/10.1080/1057610X.2020.1751459), Studies in Conflict & Terrorism 43(7). [^src-ribeiro-2020]: Ribeiro, M.H., Ottoni, R., West, R., Almeida, V.A.F. & Meira, W. (2020), [_Auditing Radicalization Pathways on YouTube_](https://doi.org/10.1145/3351095.3372879), ACM FAccT 2020. [^src-hosseinmardi-2021]: Hosseinmardi, H. et al. (2021), [_Examining the consumption of radical content on YouTube_](https://doi.org/10.1073/pnas.2101967118), PNAS 118(32). [^src-chen-2023]: Chen, A.Y., Nyhan, B., Reifler, J., Robertson, R.E. & Wilson, C. (2023), [_Subscriptions and external links help drive resentful users to alternative and extremist YouTube channels_](https://doi.org/10.1126/sciadv.add8080), Science Advances 9. [^src-aivd-2025]: [AIVD Jaarverslag 2025](https://www.aivd.nl/documenten/2026/04/23/jaarverslag-2025) (abril de 2026). [^src-mi5-2024]: MI5 — atualizações sobre ameaças do diretor-geral Ken McCallum: [outubro de 2024](https://www.mi5.gov.uk/director-general-ken-mccallum-gives-latest-threat-update) e [outubro de 2025](https://www.mi5.gov.uk/director-general-sir-ken-mccallum-gives-threat-update). [^src-home-office-2025]: UK Home Office (12 de junho de 2025), [_Operation of police powers under the Terrorism Act 2000 and subsequent legislation: arrests, outcomes, and stop and search, Great Britain, quarterly update to March 2025_](https://www.gov.uk/government/statistics/operation-of-police-powers-under-tact-2000-to-march-2025/operation-of-police-powers-under-the-terrorism-act-2000-and-subsequent-legislation-arrests-outcomes-and-stop-and-search-great-britain-quarterly-u) — 232 prisões no ano encerrado em 31 de março de 2025, 43 delas (19%) de pessoas com 17 anos ou menos. [^src-bfv-verfassungsschutzbericht-2024]: [BfV Verfassungsschutzbericht 2024](https://www.verfassungsschutz.de/SharedDocs/publikationen/DE/verfassungsschutzberichte/2025-06-10-verfassungsschutzbericht-2024.html) (junho de 2025). [^src-bundesregierung-2025]: Bundesregierung (10 de junho de 2025), [_Verfassungsschutzbericht 2024_](https://www.bundesregierung.de/breg-de/aktuelles/verfassungsschutzbericht-2024-2353558) — o relato do governo federal sobre a apresentação do relatório: 57.701 crimes de motivação extremista, “ein Höchststand und eine Steigerung von mehr als 46 Prozent”. [^src-land-nordrhein-westfalen-2025]: Land Nordrhein-Westfalen, Ministerium des Innern (9 de abril de 2025), [Verfassungsschutzbericht 2024: Extremismus wird jünger und digitaler](https://www.land.nrw/pressemitteilung/verfassungsschutzbericht-2024-extremismus-wird-juenger-und-digitaler-spionage-und) — comunicado à imprensa. [^src-roose-2019]: Roose, K. (2019), [_The Making of a YouTube Radical_](https://www.nytimes.com/2019/06/08/technology/youtube-radical.html), The New York Times. [Sintomas: Xenofobia & violência →](https://attentionmachine.org/pt/sintomas/xenofobia/)\ [Sintomas: Aliciados para ferir →](https://attentionmachine.org/pt/sintomas/aliciados-para-ferir/)\ [A Máquina: Atores estatais →](https://attentionmachine.org/pt/maquina-da-atencao/atores-estatais/)\ [Sim, mas… →](https://attentionmachine.org/pt/objecoes/) --- Parte do conteúdo deste site foi criada com o auxílio de ferramentas de IA e pode conter erros. [Como usamos IA →](https://attentionmachine.org/pt/sobre/como-usamos-ia/)